主题：面向老年社会的可穿戴智能技术研究和展望
(Advanced Wearable Intelligence towards Aging Society)
时 间：2019-6-28（周五）13.30--
地 点：玉泉校区 液压新楼304会议室
报告人：杨珀博士
主持人：杨赓
个人简介Speaker Bio
杨珀博士，现为英国谢菲尔德大学计算机系副教授，在英从事研究工作15年，一直致力于可穿戴智能技术，智慧医疗，活动识别，高性能计算的理论研究及其应用。在多个国际重要学术期刊/会议发表相关学术论文共计90篇(其中IEEE期刊杂志论文35篇)。近五年内，以第一作者或通信作者发表了14篇中科院JCR一区的IEEE期刊论文，包括2篇ESI高被引用论文(其中一篇被IEEE工业电子协会选为高热度论文)。杨珀博士的学术和研发成果的应用价值受到欧洲工业界高度评价和广泛认可，负责了3个包括欧盟(FP7)和英国皇家工程物理科学研究委员会(EPSRC)资助的项目研发工作，并参与另外其他9个欧盟(FP7)项目。其中在欧盟FP7项目MHA(FP7-ICT, No 600929)中负责研发的四维数字病人虚拟化平台系统，已经使用于德国萨尔大学附属医院和英国顶级眼科医院(Moorfields Eye Hospital)。在欧盟FP7项目IMPACT(FP7-ICT, No 215064)中研发的大规模古籍善本的文档分析系统Aletheia成功使用于荷兰国立图书馆、英国国家图书馆等10个欧盟国家级图书馆，处理超过1万幅古籍善本。杨珀博士现为IEEE 高级会员，以及15个重要英文期刊评审，8个英文期刊客座编辑，中科院JCR二区期刊IEEE Access和IEEE Journal of Transitional Engineering in Health and Medicine副主编。
内容摘要Abstract
本学术报告以针对世界未来老年化社会的若干医疗健康保障问题，如何利用可穿戴智能技术来提升对老年人的医疗保障，生活质量和节约社会成本。主要介绍医疗健康领域中可穿戴智能技术的热点研究技术，并展望如何利用可穿戴智能相关技术，来帮助老年人心血管疾病的精准管理和治疗，老年功能退化等相关疾病的监测，及如何智能检测老年人活动行为识别以防止摔倒和心理疾病。具体将展示欧盟FP7框架下的一项智慧医疗项目(My Health Avatar)的四维个人健康信息管理平台的若干理论研究和实际应用成果。