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赵朋

副教授,博导

教育背景

  • 2000.09-2004.07 华中科技大学 工学学士学位

  • 2004.09-2009.12 华中科技大学 工学博士学位(材料加工工程)

个人简介

一直从事聚合物先进成形工艺与装备的研究工作,在成形机理建模与仿真,成形过程检测与工艺优化,缺陷形成机理与避免,制品微观形态结构与高性能化等方面有深入系统的研究。主持多项国家和省部级项目,包括:国家自然科学基金(No.51105334 & No. 51475420)、浙江省自然科学基金(No. LY14E050017)、国家博士后科学基金特别资助(No.201104674)和面上资助(No.0100481403)等。在国内外重要期刊上已发表SCI论文14篇,EI论文11篇;申请国家发明专利11项,其中9项已授权;参编十一五规划教材《塑料注射成型工艺及模具设计》(机械工业出版社出版)和外文专著《Computer Modeling for Injection Molding: Simulation, Optimization and Control》(John Wiley & Sons, Inc.出版)。入选浙江大学“新星计划”和“求是青年学者”人才项目。个人主页:

http://mypage.zju.edu.cn/pengzhao

研究方向

材料成形加工的数字化与智能化; 聚合物微观结构形态的表征与调控; 特殊功能高分子器件的设计与制造。

任职经历

  • 2010.01-2011.12 浙江大学 机械工程学院 博士后

  • 2012.01-2013.12 浙江大学 机械工程学院 助理研究员

  • 2013.06-2015.07 UW-Madison 机械工程学院 Visiting Scholar

  • 2014.01-至今 浙江大学 机械工程学院 副教授

重要奖项

2015年3月获美国塑料工程师协会(Society of Plastics Engineers)主办权威国际会议SPE Annual Technical Conference的最佳论文奖(排名第一)。

学术活动

美国塑料工程师协会(SPE)会员。

重要专利

  1. 赵朋,傅建中,贺永,陈子辰. 用于注塑工艺的聚合物结晶度在线测量方法及装置,ZL201110214697.9;

  2. 王锡祥,赵朋. 一种基于直方图匹配的嵌入式塑料模具保护装置,ZL201110035757.0;

  3. 贺永,夏冰,傅建中,赵朋,金育安. 基于细胞状态反馈的三维细胞支架打印方法,ZL201310371480.8;

  4. 贺永,傅建中,姚鑫骅,沈洪垚,赵朋,陈子辰. 一种机床温度测量装置,ZL201210030064.7;

  5. 贺永,傅建中,赵朋,姚鑫骅,沈洪垚,陈子辰. 一种模具自抛光的零件微热压成型方法及装置,ZL201210005290.X;

  6. 贺永,傅建中,章婷,赵朋,姚鑫骅,沈洪垚,陈子辰. 具有亚波长抗反射结构的聚合物太阳能电池及其制造方法,ZL201210005735.4;

  7. 崔树标,赵朋,张云,黄志高,徐凯,陈晓磊. 注射成形工序周期自动识别方法,ZL201010233418.9;

  8. 李德群,李阳,周华民,赵朋,崔树标,严波. 一种基于表面网格的塑料注射成型浇口位置确定方法,ZL200910061695.3;

  9. 周华民,李德群,赵朋,崔树标,严波. 塑料注射成型过程中注射时间参数的确定方法,ZL200710053036.6。

重要论文

  1. Peng Zhao, Yiyan Peng, Weimin Yang, Jianzhong Fu*, Lih-Sheng Turng*. Crystallization measurements via ultrasonic velocity: Study of poly(lactic acid) parts. Journal of Polymer Science Part B: Polymer Physics, 2015, 53(10): 700-708. (TOP期刊,SCI,封面文章)

  2. Peng Zhao, Huamin Zhou, Yong He, Kan Cai, Jianzhong Fu*. A nondestructive online method for monitoring the injection molding process by collecting and analyzing machine running data. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2014, 72(5-8): 765-777. (SCI)

  3. Ding Yang, Peng Zhao*, Huamin Zhou and Lu Chen. Computer determination of weld lines in injection molding based on filling simulation with surface model. Journal of Reinforced Plastics and Composites, 2014, 33(15): 1403-1415. (SCI)

  4. Peng Zhao, Shuo Wang, Ji Ying, Jianzhong Fu*. Non-destructive measurement of cavity pressure during injection molding process based on ultrasonic technology and Gaussian process. Polymer Testing, 2013, 32(8): 1436-1444.(Top期刊,SCI)

  5. Peng Zhao, Huamin Zhou, Yang Li, Dequn Li. Process parameters optimization of injection molding using a fast strip analysis as a surrogate model. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2010, 49(9-12): 949-959. (SCI)

  6. Peng Zhao, Jianzhong Fu, Shubiao Cui. Nondestructive characterization of polymers during injection molding with ultrasonic attenuation measurement. Materials Research Innovations, 2011, 15(1): 311-314. (SCI)

  7. Peng Zhao, Jianzhong Fu, Huamin Zhou, Shubiao Cui. Automated process parameters tuning for injection moulding machine with soft computing. Journal of Zhejiang University-SCIENCE A, 2011, 12(3): 201-206.(SCI)

  8. Peng Zhao, Jianzhong Fu, Huamin Zhou, Bo Yan. Fast prediction of injection pressure and minimal front temperature for injection moulding. International Polymer Processing, 2011, 26(1): 21-29. (SCI)

  9. Peng Zhao, Ding Yang, Huamin Zhou, Kai Xu. Fast optimization of injection velocity profile based on graph theory. Polymer-Plastics Technology and Engineering, 2011, 50(6): 581-587. (SCI)

  10. Peng Zhao, Jianzhong Fu, Huamin Zhou, Yang Li. Real-time prediction of filling pattern for polymer injection molding. Advanced Science Letters, 2011,4(8-9): 2922-2926.(SCI)

其它发表物

  1. “十一五”国家级规划教材: 塑料注射成型工艺及模具设计, 机械工业出版社, 2009年6月, ISBN 978-7-111-26570-2.  (参编)    (负责 十四章: 塑料制品的常见缺陷与解决办法)

  2. 外文专著: Computer modeling for injection molding: simulation, optimization and control, John Wiley & Sons, Inc.(美国), 2013年3月, ISBN: 978-0-470-60299-7. (参编)    (负责 Chapter 7: Microstructure and Morphology Simulation;  Chapter 9: Non-iteration Optimization Methods;  Chapter 10: Intelligent Optimization Algorithms;   Chapter 11: Optimization Methods Based on Surrogate Models)

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